生成式人工智能（AIGC）监管逻辑与企业合规应对

话题背景：

随着ChatGPT引发的全球生成式人工智能（AIGC）的爆发性发展，AIGC在各行业领域的广泛应用正在改变商业和创新的格局。企业利用AIGC技术，能够实现高效的自动化处理、智能化决策和创意生成，从而为企业带来巨大的商业价值和创新能力，但同时也带来了巨大的法律风险。特别是涉及到数据与算法的合规性和安全评估问题，引发了政府和社会各界人士的担忧。我国网信办于2023年4月11日发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），其中明确了对生成式AI应用的监管要求。在获取、使用和处理数据时，企业必须考虑数据保护和数据隐私的问题，尤其对于AIGC的数据合规保障变得尤为重要。

鉴于上述背景，LCOUNCIL特别邀请到了海问律师事务所的合伙人杨建媛律师。杨建媛律师将针对生成式人工智能（AIGC）下数据与算法合规这一话题结合多年的数据合规实务经验向与会嘉宾进行分享。

分享嘉宾：

杨建媛

海问律师事务所 合伙人

在数据合规领域，杨律师协助不同类型的客户建立、完善、或本地化数据合规体系，特别是为具有全球业务的客户建立具有普适价值的数据风险防控体系；在上市过程中为发行人提供数据合规优化服务、协助开展网络安全审查及应对交易所问询；在投资或合作中代表投资人开展数据合规尽职调查、就交割条件提供建议；就公司的业务运营或产品设计开展数据合规评估，履行法定义务的同时亦为业务开展提供最佳解决方案。杨律师还曾代表客户配合政府的数据保护执法活动。杨律师作为法律专家参与多项法律落地的国家标准的讨论与起草，以确保国家标准与上位立法的一致性，同时结合行业实践经验为国家标准的可行性提供意见。

在反腐败合规领域，杨律师曾在多起复杂疑难案件中作为核心律师带领团队开展内部调查，处理包括行贿受贿、财务舞弊、数据造假等法律问题，并在应对政府监管程序方面具有丰富经验。杨律师常年代表投资人对被投资目标公司开展反腐败合规尽职调查，累计项目数量超过80个，涵盖领域包括医疗健康、金融服务、房地产、交通物流、游戏体育、电子通信、科技软件、餐饮娱乐、智能制造等。

活动议程：

15:00 会议开始

一、总体思路：中国生成式AI立法的内在逻辑

1.深度合成与生成式AI立法的关联

2.生成式AI立法的关注重点

二、内外比较：中欧生成式AI的监管异同

1.总体布局：点与面的结合

2.监管目标：人类走向何处

3.监管方法：探索风险路径

4.义务主体：关注产业链条

三、规范要求：生成式AI的既有规则解读

1.内容输入

2.内容输出

3.运营管理

4.监管工具

16:00 Q&A

16:30 会议结束