LCOUNCIL《法务视界》118期
新一轮广告合规风往哪里吹：可识别性广告、关键词广告、短视频与直播中的风险传导、虚假宣传的新问题
LCOUNCIL特邀专家
随着互联网技术的飞速发展和数字营销环境的日益复杂化，广告行业正面临前所未有的变革与挑战。特别是在可识别性广告、关键词广告、短视频及直播领域，虚假宣传等新问题层出不穷，不仅损害了消费者权益，也对品牌信誉和市场秩序造成了严重影响。因此，探讨这些新兴领域的合规风险、解析相关法律法规、分享最佳实践案例，对于促进行业健康发展具有重要意义。
经LCOUNCIL调研发现，当前广告行业的合规风向变化，特别是聚焦于可识别性广告的界定与执行、关键词广告的有效运用、短视频与直播中的风险传导机制，以及虚假宣传的新表现形式与应对策略等是企业法务极为关注的问题。
鉴于上述背景，LCOUNCIL特别邀请到汇业律师事务所合伙人沈澄律师，将结合最新的法律法规动态，共同探讨广告合规的新趋势与挑战，携手推动行业向更加规范、健康的方向发展。
场景化解读企业出海时面临的数据合规实务难点（欧美篇）
LCOUNCIL特邀专家
数据经济时代下，数据已经成为了关键的生产要素和竞争资源。世界各国对数据保护和安全的重视不断提升并拟定了相应的法律政策，例如《欧盟通用数据保护条例》，美国《云法案》，我国的《促进和规范数据跨境流动规定》，日趋严格和复杂全球数据保护法律体系，给企业在出海过程中数据合规管理带来了巨大的压力和挑战。
因此，企业在出海时，必须建立一套完善的数据合规制度，确保符合各个目标市场的法律要求。该制度应基于最新的全球数据保护法律法规，结合企业在不同市场的具体业务需求，制定出切实可行的合规策略，以防范潜在的数据安全风险，增强国际客户和合作伙伴的信任感，促进企业在全球市场的可持续发展。通过结合具体的合规场景和实践经验，企业可以更有效地应对复杂多变的国际数据保护环境，从而确保在全球化布局中稳步前行。
鉴于上述背景，LCOUNCIL特别邀请礼丰律师事务所合伙人宇文沛律师对于企业出海时面临的数据合规实务难点进行场景化解读。本次分享中，讲师将结合多年的实务经验向与会者进行分享。希望通过本次分享给广大企业的合规法务同仁带来最前沿、最实操的实务经验及其落地指引。
企业出海供应链管理反垄断合规要点
LCOUNCIL特邀专家
在全球化的经济体系中，供应链管理已成为企业运营的核心环节。然而，供应链管理过程中涉及的反垄断问题日益凸显，对企业的合规性和可持续发展构成了挑战。特别是纵向、轴辐、横向垄断协议以及滥用市场支配地位等问题，不仅关系到企业的日常运营，更触及到法律合规的红线。这些问题在全球范围内受到广泛关注，尤其是在欧盟、东南亚、南美等国家和地区，反垄断法规制日益严格。
鉴于上述背景，LCOUNCIL特别邀请君合律师事务所合伙人魏瑛玲律师对于企业出海供应链管理反垄断合规要点进行深度探讨。本次分享中，讲师将结合多年的实务经验向与会者进行分享。希望通过本次分享给广大企业的合规法务同仁带来最前沿、最实操的实务经验及其落地指引。
年度税务稽查盘点及税务风险应对
LCOUNCIL特邀专家
随着全球经济一体化的不断深入和信息技术的飞速发展，税务环境正经历着前所未有的变化。各国税务机关在加强国际合作、提高信息透明度的同时，也在不断强化国内税务稽查力度，以打击税收逃避和避税行为。这些变化对企业的税务合规提出了更高的要求，企业不仅需要关注国内的税法变动，还要密切关注国际税收政策的调整，以及跨国经营中的税务风险。
鉴于上述背景，LCOUNCIL特别邀请环球律师事务所合伙人马晓煜律师从2024年度税务稽查最新趋势与企业合规应对指引的角度进行深度探讨。本次分享中，讲师将结合多年的实务经验向与会者进行分享。希望通过本次分享给广大企业的合规法务同仁带来最前沿、最实操的实务经验及其落地指引。
申通史李寅：阅己亦悦己
LCOUNCIL特邀专家
在我看来，法律行业无疑是社会宏观发展和个体微观利益的交融点，法治社会的进步无疑是我们时代的重要趋势。商业世界的运行皆受规则的引导和制约，而法律正是这些规则的核心载体，因此我们常言”法治就是最好的营商环境”。
法律这条道路具有持久的生命力和深远的影响力，同时法律行业也确实处于一个重要的转型期，人工智能、大数据和算法技术的发展正在逐步改变这个行业的传统生态。
在我所任职的法务团队中，我始终强调每个人都要去善用工具、数据化以及人工智能等技术。我一直秉持一个观点：人工智能将在各个行业中引发变革，而法律行业很可能是首批经历深度重塑的领域之一。因为人工智能的核心在于构建、理解和执行规则，而这恰恰与法律的“规则本质”不谋而合。人工智能对规则进行学习、理解和运用，使得AI在信息检索、案例分析、合同审核等基础性工作领域展现出巨大的潜力。标准化问题解答、事务处理流程等，均可借助工具化方式得以优化解决。甚至在诉讼领域，对于一些如交通事故、简单合同纠纷等赔偿标准明确、法律关系清晰的案件类型，未来或许能在司法层面上实现人工智能的有效驱动。
